fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночь теней
Автор: Олеся Шалюкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:794339
Слов в произведении (СВП):117891
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.32
СДП авторского текста, знаков:59.92
СДП диалога, знаков:38.78
Доля диалогов в тексте:48.96%
Доля авторского текста в диалогах:7.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9304
Активный словарный запас (АСЗ):8771
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8626.59
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27414 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90477 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28609 (31.62%)
          Прилагательное9599 (10.61%)
          Глагол23480 (25.95%)
          Местоимение-существительное9888 (10.93%)
          Местоименное прилагательное5488 (6.07%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1212 (1.34%)
          Числительное (порядковое)266 (0.29%)
          Наречие5713 (6.31%)
          Предикатив1127 (1.25%)
          Предлог10443 (11.54%)
          Союз8860 (9.79%)
          Междометие1830 (2.02%)
          Вводное слово269 (0.30%)
          Частица7193 (7.95%)
          Причастие1494 (1.65%)
          Деепричастие248 (0.27%)
Служебных слов:44226 (48.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816588.48.5.011.6.38101.123233.6.35114.1.58
Прилагательное415.7182.1.88.00.39.042.1.233.15.3.98.062.11.3.26
Глагол4616211412.032.2.44111.437163.34102.8.38
Местоимение-существительное8.68326.63.3.011.3.116.71.35.74.1.48.3914.45.10
Местоименное прилагательное265.85.931.2.01.36.161.3.402.51.9.18.042.8.92.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.22.42.38.00.19.01.25.11.96.64.10.02.58.22.00
Числительное (порядковое)1.4.15.28.05.04.00.02.01.06.01.09.20.01.00.11.02.00
Наречие3.75.8175.71.2.00.65.043.4.834.33.4.55.063.7.74.13
Предикатив.49.402.81.1.42.01.08.01.41.07.45.55.18.00.63.03.02
Предлог54123.21216.001.6.59.63.11.101.1.06.00.881.9.04
Союз13619143.8.00.87.116.61.26.53.8.96.518.4.63.12
Междометие4.8.881.24.41.1.00.09.041.1.2311.4.21.021.03.00
Вводное слово.36.14.25.45.10.00.03.02.16.07.20.19.05.01.28.00.00
Частица6.73.9305.92.001.3.053.5.963.55.7.45.135.9.69.12
Причастие6.1.94.69.42.37.00.06.05.41.042.8.68.17.01.20.13.01
Деепричастие.40.08.14.10.08.00.03.00.10.021.1.12.01.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202324262728272828
Прилагательное8.48.67.988.28.68.18.58.58
Глагол12262423222020201920
Местоимение-существительное14109.48.37.56.76.46.76.47
Местоименное прилагательное2.64.14.34.74.75.55.64.95.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.21.11.111.11.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.30.20.30.20
Наречие66.24.84.74.74.64.34.54.54.3
Предикатив2.90.901.80.80.70.80.70.70
Предлог7.46.79109.3109.6119.59.3
Союз135.85.86.36.97.27.77.57.57.1
Междометие4.7.80.90.901.41.21.31.51.11.4
Вводное слово.50.30.20.10.20.20.10.10.10.20
Частица6.37.96.95.75.75.45.75.95.76.1
Причастие.60.801.21.21.71.51.61.51.41.7
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.43
          .    точка106.11
          -    тире31.48
          !    восклицательный знак9.67
          ?    вопросительный знак16.37
          ...    многоточие10.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.18
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.80
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олеся Шалюкова
 57
2. Ольга Пашнина
 39
3. Анна Кувайкова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Галина Романова
 39
6. Сергей Недоруб
 38
7. Игорь Конычев
 38
8. Антон Медведев
 38
9. Анна Бруша
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх