fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черный ярл
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601018
Слов в произведении (СВП):89215
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.68
СДП авторского текста, знаков:71.75
СДП диалога, знаков:54.89
Доля диалогов в тексте:41.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9949
Активный словарный запас (АСЗ):9153
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24263 (27.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64952 (72.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19997 (30.79%)
          Прилагательное8353 (12.86%)
          Глагол13760 (21.18%)
          Местоимение-существительное6370 (9.81%)
          Местоименное прилагательное4607 (7.09%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1010 (1.55%)
          Числительное (порядковое)188 (0.29%)
          Наречие4465 (6.87%)
          Предикатив770 (1.19%)
          Предлог8115 (12.49%)
          Союз8734 (13.45%)
          Междометие1623 (2.50%)
          Вводное слово257 (0.40%)
          Частица6972 (10.73%)
          Причастие1698 (2.61%)
          Деепричастие245 (0.38%)
Служебных слов:36944 (56.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019329.610.011.9.309.31.427245.7.42155.4.70
Прилагательное475142.91.7.01.35.052.2.485.96.41.9.053.61.9.30
Глагол2713209.67.6.141.9.277.4.9725163.3.13103.4.43
Местоимение-существительное108.1204.93.04.87.056.3.896.65.7.77.3711.78.05
Местоименное прилагательное226.963.62.4.00.65.102.522.72.6.48.084.8.78.08
Местоимение-предикатив.00.01.04.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.2.34.54.01.22.03.44.011.9.91.20.01.54.22.01
Числительное (порядковое)1.1.17.21.07.04.00.07.03.08.00.01.25.04.01.18.04.01
Наречие4.18.4134.41.6.03.54.032.9.764.24.7.57.086.91.5.09
Предикатив.90.511.9.98.64.00.07.01.68.07.60.89.23.00.82.01.01
Предлог47154.41116.001.8.591.2.09.381.8.07.011.32.8.07
Союз161019115.9.011.4.358.81.49.39.51.2.69131.8.13
Междометие4.71.71.24.61.4.00.08.051.1.1712.2.16.031.7.42.03
Вводное слово.46.31.65.46.05.00.01.00.17.10.20.25.03.00.23.00.01
Частица9.17.1265.93.4.001.4.225.1.556.513.82.217.21.5.31
Причастие7.71.611.2.44.00.09.00.90.094.51.1.33.00.67.17.05
Деепричастие.40.14.17.23.25.00.01.01.05.07.56.55.05.00.52.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022222425252627
Прилагательное7.67.49.18.99.39.89.4101011
Глагол13141818191716161516
Местоимение-существительное9.8129.58.376.465.45.95.7
Местоименное прилагательное3.25.45.35.65.35.95.85.865.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.41.51.51.311.11.1.80
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.20.30.10.20
Наречие7.16.25.35.254.74.74.34.84.7
Предикатив2.11.5.80.90.80.70.40.80.50.50
Предлог6.17.598.7109.41010119.4
Союз19148.598.48.998.88.17.7
Междометие4.11.51.61.71.71.71.71.71.71.7
Вводное слово1.50.30.20.10.10.20.40.20.20
Частица10118.97.67.47.37.77.16.67.1
Причастие.8011.31.5222.22.52.52.6
Деепричастие.60.30.20.20.30.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.10
          .    точка89.11
          -    тире15.29
          !    восклицательный знак3.63
          ?    вопросительный знак7.34
          ...    многоточие13.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.55
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 57
2. Михаил Михеев
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Алексей Алексеевич Волков
 39
5. Константин Калбазов
 39
6. Алекс Каменев
 38
7. Вера Ковальчук
 38
8. Сергей Ким
 38
9. Владимир Мясоедов
 38
10. Кайл Иторр
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх