fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Врата Небес
Автор: Антон Карелин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488071
Слов в произведении (СВП):66169
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.45
СДП авторского текста, знаков:127.6
СДП диалога, знаков:65.5
Доля диалогов в тексте:35.66%
Доля авторского текста в диалогах:19.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8625
Активный словарный запас (АСЗ):7926
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.74 —> 5781-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14181 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51988 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15557 (29.92%)
          Прилагательное7208 (13.86%)
          Глагол11082 (21.32%)
          Местоимение-существительное4679 (9.00%)
          Местоименное прилагательное3363 (6.47%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)768 (1.48%)
          Числительное (порядковое)125 (0.24%)
          Наречие3205 (6.16%)
          Предикатив401 (0.77%)
          Предлог5898 (11.34%)
          Союз5306 (10.21%)
          Междометие799 (1.54%)
          Вводное слово173 (0.33%)
          Частица3173 (6.10%)
          Причастие2333 (4.49%)
          Деепричастие239 (0.46%)
Служебных слов:23634 (45.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4422407.913.001.8.699.6.7223314.3810111
Прилагательное5315161.81.6.00.57.033.345.39.41.00.102.64.8.33
Глагол3017211413.052.299.51.330152.5.2295.4.55
Местоимение-существительное8.16.5283.42.4.00.79.034.9.5554.1.40.457.7.93.26
Местоименное прилагательное2178.92.91.3.00.55.021.7.333.82.2.22.102.91.5.10
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.6.95.22.29.00.29.03.17.022.93.09.00.43.41.02
Числительное (порядковое).89.24.15.00.02.00.07.00.02.00.15.19.00.00.14.10.00
Наречие3.28.5144.21.1.00.72.033.5.584.34.2.43.102.92.4.28
Предикатив.40.451.2.69.28.00.05.00.41.15.67.46.05.05.40.15.00
Предлог43152.21215.002.6.41.77.07.151.02.02.894.7.07
Союз1513178.23.1.001.1.228.2.646.63.6.46.5063.2.48
Междометие3.81.2.792.41.00.07.03.96.10.67.76.09.00.62.50.05
Вводное слово.21.29.53.50.10.00.07.00.24.03.14.29.10.02.24.00.00
Частица5.63.6204.31.2.021.1.033.1.383.54.41.173.51.3.15
Причастие144.61.61.61.9.00.17.021.4.158.31.8.48.07.571.3.10
Деепричастие.53.22.84.22.12.00.02.00.10.021.3.21.02.00.26.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19181921232425262525
Прилагательное7.28.28.89121211121212
Глагол13292421191818151616
Местоимение-существительное18119.69.27.76.95.76.26.65.5
Местоименное прилагательное2.54.45.34.75.35.55.55.35.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.2.90111.31.51.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.30.40.10.20.30
Наречие7.26.155.35.55.14.654.54.3
Предикатив1.8.90.80.70.50.70.30.60.50.50
Предлог6.56.18.210109109.5910
Союз1158.58.17.87.78.68.58.28.9
Междометие4.80.80.90.901.2.901.31.21.2
Вводное слово.90.60.20.10.10.10.30.10.10.30
Частица5.77.55.55.64.64.84.84.54.45
Причастие1.21.62.62.53.13.63.74.14.64
Деепричастие.70.50.30.40.50.40.40.30.30.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая163.70
          .    точка57.63
          -    тире31.45
          !    восклицательный знак5.12
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие6.68
          !..    воскл. знак с многоточием1.83
          ?..    вопр. знак с многоточием1.12
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка6.17
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие4.61
          ;    точка с запятой4.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Карелин
 54
2. Кирилл Алейников
 37
3. Сергей Вольнов
 36
4. Игорь Конычев
 36
5. Денис Чекалов
 36
6. Андрей Фролов
 35
7. Дмитрий Воронин
 35
8. Антон Козлов
 35
9. Андрей Легостаев
 35
10. Ольга Гусейнова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх