FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия сиятельных. Страж Огня
Автор: Настя Любимка
Дата проведения анализа: 26 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:455340
Слов в произведении (СВП):66202
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.93
СДП авторского текста, знаков:56.73
СДП диалога, знаков:48.54
Доля диалогов в тексте:42.53%
Доля авторского текста в диалогах:18.74%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7159
Активный словарный запас (АСЗ):6919
Активный несловарный запас (АНСЗ):240
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.49 —> 8640-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14613 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51589 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13604 (26.37%)
          Прилагательное3567 (6.91%)
          Глагол11961 (23.19%)
          Местоимение-существительное6065 (11.76%)
          Местоименное прилагательное2064 (4.00%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)209 (0.41%)
          Числительное (порядковое)128 (0.25%)
          Наречие1404 (2.72%)
          Предикатив60 (0.12%)
          Предлог4917 (9.53%)
          Союз2704 (5.24%)
          Междометие36 (0.07%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица2131 (4.13%)
          Причастие663 (1.29%)
          Деепричастие35 (0.07%)
Служебных слов:17933 (34.76%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.80
          .    точка101.63
          -    тире37.99
          !    восклицательный знак8.59
          ?    вопросительный знак14.46
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Насти Любимки пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 40
2. Зиновий Юрьев
 39
3. Ксения Литягина
 39
4. Сергей Лукьяненко
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Наталья Косухина
 39
8. Франциска Вудворт
 38
9. Елена Малиновская
 38
10. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх