fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь и металл
Автор: Дмитрий Султанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477006
Слов в произведении (СВП):65821
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.05
СДП авторского текста, знаков:93.63
СДП диалога, знаков:80.18
Доля диалогов в тексте:37.77%
Доля авторского текста в диалогах:13.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6896
Активный словарный запас (АСЗ):6695
Активный несловарный запас (АНСЗ):201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2492.62 —> 10386-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15745 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50076 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17102 (34.15%)
          Прилагательное6385 (12.75%)
          Глагол11721 (23.41%)
          Местоимение-существительное4077 (8.14%)
          Местоименное прилагательное2897 (5.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)759 (1.52%)
          Числительное (порядковое)201 (0.40%)
          Наречие3005 (6.00%)
          Предикатив446 (0.89%)
          Предлог6919 (13.82%)
          Союз4656 (9.30%)
          Междометие1030 (2.06%)
          Вводное слово84 (0.17%)
          Частица3763 (7.51%)
          Причастие1720 (3.43%)
          Деепричастие327 (0.65%)
Служебных слов:23764 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411849118.2.001.5.5712135256.8.25147.91.2
Прилагательное566.4191.91.02.42.031.8.3943.9.96.051.92.4.44
Глагол3518261011.032.2.4710.9634133.139.74.8.47
Местоимение-существительное872141.8.02.47.054.9.594.23.4.46.259.4.47.17
Местоименное прилагательное235.74.51.91.3.02.44.021.4.222.92.1.20.022.2.89.08
Местоимение-предикатив.05.00.03.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.5.37.20.00.15.00.30.031.7.64.15.00.32.27.08
Числительное (порядковое)1.8.25.30.05.08.00.10.02.07.00.08.12.02.00.20.10.00
Наречие3.26.1163.74.02.49.082.9.524.12.3.49.023.82.1.34
Предикатив.78.941.6.51.20.00.12.00.22.10.61.59.07.02.52.03.00
Предлог62163.58.414.032.4.86.79.13.121.2.05.00.764.2.27
Союз116.215103.5.001.1.305.517.55.57.177.21.4.64
Междометие4.11.21.14.1.71.00.08.08.89.271.61.5.05.00.88.30.15
Вводное слово.22.07.39.24.02.00.02.02.08.02.07.07.02.00.13.00.00
Частица5.34.8253.71.1.001.5.083.51.24.46.1.34.194.4.86.29
Причастие132.51.3.96.76.00.19.071.085.2.91.22.00.51.39.10
Деепричастие.67.32.64.39.13.00.05.00.15.002.1.24.02.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18262423252526272827
Прилагательное139.688.58.69.79.7108.58.9
Глагол11162223222018171918
Местоимение-существительное7.78.78.6765.766.35.25.8
Местоименное прилагательное3.74.14.44.54.14.14.54.14.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.21.2.901.41.21.21.11.21.2
Числительное (порядковое).80.30.50.20.20.20.20.30.30.20
Наречие5.255.35.24.74.54.14.84.94
Предикатив1.1.70.60.70.70.60.40.70.60.50
Предлог99.1910101112101211
Союз127.85.96.67.177.886.57.8
Междометие4.3.60111.522.11.61.81.8
Вводное слово.30.20.10.20.30.10.00.20.10.10
Частица7.27.77.15.96.15.14.85.55.25.7
Причастие2.82.41.72.72.62.52.52.52.92.3
Деепричастие1.3.50.30.40.30.40.50.50.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.71
          .    точка71.98
          -    тире18.14
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак4.09
          ...    многоточие3.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Султанов
 46
2. Сергей Тармашев
 33
3. Алекс Каменев
 33
4. Сергей Вольнов
 32
5. Сергей Зайцев
 32
6. Александр Баренберг
 31
7. Андрей Земляной
 31
8. Андрей Ливадный
 31
9. Дмитрий Янковский
 31
10. Валентин Холмогоров
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх