fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замуж за варвара, или Монашка на выданье
Автор: Ника Ёрш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472812
Слов в произведении (СВП):66033
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.98
СДП авторского текста, знаков:68.98
СДП диалога, знаков:41.98
Доля диалогов в тексте:50.99%
Доля авторского текста в диалогах:15.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8137
Активный словарный запас (АСЗ):7681
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.58 —> 6553-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14486 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51547 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15530 (30.13%)
          Прилагательное5242 (10.17%)
          Глагол14248 (27.64%)
          Местоимение-существительное5591 (10.85%)
          Местоименное прилагательное2356 (4.57%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)619 (1.20%)
          Числительное (порядковое)80 (0.16%)
          Наречие2954 (5.73%)
          Предикатив500 (0.97%)
          Предлог5969 (11.58%)
          Союз5206 (10.10%)
          Междометие1022 (1.98%)
          Вводное слово134 (0.26%)
          Частица3818 (7.41%)
          Причастие985 (1.91%)
          Деепричастие182 (0.35%)
Служебных слов:24283 (47.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331347105.6.001.9.279.3.8428294.27115.8.46
Прилагательное417.5182.3.78.00.33.041.7.2734.3.78.051.81.7.35
Глагол5618301711.022.24101.238185.2.159.92.9.51
Местоимение-существительное8.98.5374.82.5.021.1.056.315.75.1.55.3111.44.16
Местоименное прилагательное195.14.92.1.82.00.26.05.98.291.91.6.20.022.1.40.04
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.6.24.27.00.16.00.22.151.2.66.09.02.53.09.02
Числительное (порядковое).77.02.20.07.02.00.00.00.00.00.04.13.02.00.07.02.00
Наречие3.95174.7.98.00.35.042.4.3633.1.31.073.9.82.13
Предикатив.75.441.8.60.16.00.07.00.33.09.47.55.09.00.55.04.00
Предлог59124.21111.001.4.29.89.15.091.1.07.00.602.5.04
Союз157.327122.4.05.89.166.775.73.5.77.407.51.51
Междометие5.41.11.63.81.5.00.20.04.66.09.77.95.09.02.97.20.02
Вводное слово.20.05.75.47.05.00.02.00.13.02.05.22.02.00.11.02.00
Частица73.4315.41.2.001.022.5.873.65.40.164.8.62.15
Причастие6.71.5.87.80.27.00.05.00.77.073.5.87.18.00.33.27.00
Деепричастие.47.07.47.29.05.00.04.02.11.041.1.13.04.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192125262726282828
Прилагательное6.47.17.47.68.28.58.49.19.29
Глагол19272725222122202120
Местоимение-существительное17139.97.86.76.865.35.45.2
Местоименное прилагательное2.93.73.53.53.544.33.64.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.2.901.1.80.601.1.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.10.20
Наречие6.85.64.94.14.43.543.73.43.8
Предикатив1.81.90.60.80.50.40.60.40.50
Предлог6.95.38.99.9119.910111011
Союз126.56.57.47.48.688.68.58.2
Междометие3.5.801.21.31.11.51.71.71.41.4
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.20.10.10.20
Частица8.58.56.55.15.35.25.154.74.6
Причастие.40.901.21.21.61.91.9222.6
Деепричастие.50.30.30.20.30.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.30
          .    точка100.27
          -    тире43.98
          !    восклицательный знак13.71
          ?    вопросительный знак14.22
          ...    многоточие6.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка2.71
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.95
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ника Ёрш
 54
2. Марьяна Сурикова
 41
3. Юрий Погуляй
 39
4. Игорь Конычев
 39
5. Лана Ежова
 39
6. Диана Удовиченко
 38
7. Марина Милованова
 38
8. Евгения Чепенко
 38
9. Делия Росси
 38
10. Ольга Романовская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх